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期刊名字 | BIOMETRIKA BIOMETRIKA (此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录) LetPub评分 7.3
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声誉 8.8 影响力 5.8 速度 8.5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊ISSN | 0006-3444 | 微信扫码收藏此期刊 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
E-ISSN | 1464-3510 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2022-2023最新影响因子 (数据来源于搜索引擎) | 2.7 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
实时影响因子 | 截止2023年12月27日:1.799 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2022-2023自引率 | 3.70%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
五年影响因子 | 3.2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
h-index | 105 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CiteScore |
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期刊简介 |
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期刊官方网站 | https://academic.oup.com/biomet | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊投稿网址 | https://mc.manuscriptcentral.com/biometrika | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
期刊语言要求 | 经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件,不仅能满足BIOMETRIKA的语言要求,还能让BIOMETRIKA编辑和审稿人得到更好的审稿体验,让稿件最大限度地被BIOMETRIKA编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务(包括SCI论文英语润色,同行资深专家修改润色,SCI论文专业翻译,SCI论文格式排版,专业学术制图等)帮助作者准备稿件,已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看:服务好评 论文致谢 。
提交文稿 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
是否OA开放访问 | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
通讯方式 | OXFORD UNIV PRESS, GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版商 | Oxford University Press | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
涉及的研究方向 | 生物-生物学 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版国家或地区 | ENGLAND | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版周期 | Quarterly | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
出版年份 | 1901 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
年文章数 | 90点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Gold OA文章占比 | 9.27% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
研究类文章占比: 文章 ÷(文章 + 综述) | 100.00% | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
WOS期刊SCI分区 ( 2022-2023年最新版) | WOS分区等级:1区
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中科院《国际期刊预警 名单(试行)》名单 | 2024年02月发布的2024版:不在预警名单中 2023年01月发布的2023版:不在预警名单中 2021年12月发布的2021版:不在预警名单中 2020年12月发布的2020版:不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
中科院SCI期刊分区 ( 2023年12月最新升级版) | 点击查看中科院SCI期刊分区趋势图
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中科院SCI期刊分区 ( 2022年12月升级版) |
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中科院SCI期刊分区 ( 2021年12月旧的升级版) |
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SCI期刊收录coverage | Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月,原SCI撤销合并入SCIE,统称SCIE) Scopus (CiteScore) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=0006-3444%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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期刊常用信息链接 |
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中国学者近期发表的论文 | |
1. | Linearized maximum rank correlation estimation Author: Shen, Guohao; Chen, Kani; Huang, Jian; Lin, Yuanyuan Journal: BIOMETRIKA. 2023; Vol. 110, Issue 1, pp. 187-203. DOI: 10.1093/biomet/asac027 DOI |
2. | Response best-subset selector for multivariate regression with high-dimensional response variables Author: Hu, Jianhua; Huang, Jian; Liu, Xiaoqian; Liu, Xu Journal: BIOMETRIKA. 2023; Vol. 110, Issue 1, pp. 205-223. DOI: 10.1093/biomet/asac037 DOI |
3. | Functional linear regression for discretely observed data: from ideal to reality Author: Zhou, Hang; Yao, Fang; Zhang, Huiming Journal: BIOMETRIKA. 2023; Vol. 110, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1093/biomet/asac053 DOI |
4. | An instrumental variable method for point processes: generalized Wald estimation based on deconvolution Author: Jiang, Zhichao; Chen, Shizhe; Ding, Peng Journal: BIOMETRIKA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/biomet/asad005 DOI |
5. | A robust fusion-extraction procedure with summary statistics in the presence of biased sources Author: Wang, Ruoyu; Wang, Qihua; Miao, Wang Journal: BIOMETRIKA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1093/biomet/asad013 DOI |
6. | Counting process-based dimension reduction methods for censored outcomes. Author: Sun Q1, Zhu R2, Wang T3, Zeng D4. Journal: Biometrika. 2019 Mar;106(1):181-196. doi: 10.1093/biomet/asy064. Epub 2019 Jan 7. PubMed DOI |
7. | Differential Markov random field analysis with an application to detecting differential microbial community networks. Author: Cai TT1, Li H2, Ma J2, Xia Y3. Journal: Biometrika. 2019 Jun;106(2):401-416. doi: 10.1093/biomet/asz012. Epub 2019 Apr 22. PubMed DOI |
8. | Estimation of a partially linear additive model for data from an outcome-dependent sampling design with a continuous outcome Author: gyqin Journal: BIOMETRIKA, 2016. |
9. | An estimating equation approach to dimension reduction for longitudinal data Author: lijin Journal: BIOMETRIKA, 2016. |
10. | An estimating equation approach to dimension reduction for longitudinal data Author: zhu.liping Journal: BIOMETRIKA, 2016. |
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