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期刊名字 | Artificial Intelligence in Agriculture （此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录） LetPub评分 5.2
74人评分
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声誉 5.3 影响力 4.6 速度 7.6 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 期刊ISSN | 2589-7217 | 
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| 2024-2025最新影响因子 （数据来源于搜索引擎） | 12.4 点击查看影响因子趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 实时影响因子 | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 2024-2025自引率 | 2.40%点击查看自引率趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 五年影响因子 | 12.7 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| JCI期刊引文指标 | 2.15 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| h-index | 暂无h-index数据 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| CiteScore （ 2025年最新版） |
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| 期刊简介 |
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| 期刊官方网站 | http://www.keaipublishing.com/en/journals/artificial-intelligence-in-agriculture/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 期刊投稿网址 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 是否OA开放访问 | Yes | |||||||||||||||||||||||||||||||||
OA期刊相关信息 | 文章处理费：需要（ USD900; ） 文章处理费豁免：没有 其他费用：没有 期刊主题关键词：internet of things、agricultural robotics、ai in agriculture、ai in bio-system engineering、ai-based decision support systems、agricultural knowledge-based systems 相关链接：Aims & ScopeAuthor InstructionsEditorial BoardAnonymous peer review | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 通讯方式 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版商 | KeAi Communications Co., Ltd. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 涉及的研究方向 | Engineering-Engineering (miscellaneous) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版国家或地区 | China | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版语言 | English | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版周期 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版年份 | 0 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 年文章数 | 34点击查看年文章数趋势图 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold OA文章占比 | 98.84% | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 研究类文章占比： 文章 ÷（文章 + 综述） | 85.29% | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| WOS期刊JCR分区 （ 2024-2025年最新版） | WOS分区等级：1区
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| 中国科学院《国际期刊预警 名单（试行）》名单 | 2025年03月发布的2025版：不在预警名单中 2024年02月发布的2024版：不在预警名单中 2023年01月发布的2023版：不在预警名单中 2021年12月发布的2021版：不在预警名单中 2020年12月发布的2020版：不在预警名单中 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中国科学院期刊分区 （ 2025年3月最新升级版） | 点击查看中国科学院期刊分区趋势图
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| 中国科学院期刊分区 （ 2023年12月升级版） | （没有被2023年的JCR升级版收录，仅供参考） | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 中国科学院期刊分区 （ 2022年12月旧的升级版） | （没有被旧的JCR升级版收录，仅供参考） | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| SCI期刊收录coverage | Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE) Scopus (CiteScore) Directory of Open Access Journals (DOAJ) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| PubMed Central (PMC)链接 | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2589-7217%5BISSN%5D | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 平均录用比例 | 网友分享经验： | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 版面费/APC文章处理费信息 | 文章处理费：需要（ USD900; ） 文章处理费豁免：没有 其他费用：没有 LetPub提供文章处理费（APC）支持服务，可以用人民币支付版面费啦！ | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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| 中国学者近期发表的论文 | |
| 1. | An autonomous navigation method for field phenotyping robot based on ground-air collaboration Author: Zhang, Zikang; Qiao, Wen; Li, Zhengda; Yang, Meng; Cui, Jiale; Shao, Yang; Ding, Youchun; Song, Peng; Yang, Wanneng Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 4, pp. 610-621. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.05.005 DOI |
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| 3. | Multi-scale cross-modal feature fusion and cost-sensitive loss function for differential detection of occluded bagging pears in practical orchards Author: Yan, Shengli; Liu, Lu; Zhang, Tong; Genis, Arthur; Hou, Wenhui; Ra, Yuan; Jiang, Dan; Jin, Xiu; Wan, Tan; Wang, Yuwei Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 4, pp. 573-589. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.05.002 DOI |
| 4. | Fast extraction of navigation line and crop position based on LiDAR for cabbage crops Author: Pin, Jiang; Guo, Tingfeng; Xv, Minzi; Zou, Xiangjun; Hu, Wenwu Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 4, pp. 686-695. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.03.007 DOI |
| 5. | Accurate Orah fruit detection method using lightweight improved YOLOv8n model verified by optimized deployment on edge device Author: Li, Hongwei; Mo, Yongmei; Chen, Jiasheng; Chen, Jiqing; Li, Jiabao Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 4, pp. 707-723. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.05.001 DOI |
| 6. | A review on enhancing agricultural intelligence with large language models Author: Li, Hongda; Wu, Huarui; Li, Qingxue; Zhao, Chunjiang Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 4, pp. 671-685. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.05.006 DOI |
| 7. | End-to-end deep fusion of hyperspectral imaging and computer vision techniques for rapid detection of wheat seed quality Author: Zhang, Tingting; Li, Jing; Tong, Jinpeng; Song, Yihu; Wang, Li; Wu, Renye; Wei, Xuan; Song, Yuanyuan; Zeng, Rensen Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 3, pp. 537-549. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.02.003 DOI |
| 8. | AI-driven aquaculture: A review of technological innovations and their sustainable impacts Author: Yang, Hang; Feng, Qi; Xia, Shibin; Wu, Zhenbin; Zhang, Yi Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 3, pp. 508-525. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.01.012 DOI |
| 9. | Stereo vision based broccoli recognition and attitude estimation method for field harvesting Author: He, Zhenni; Yuan, Fahui; Zhou, Yansuo; Cui, Bingbo; He, Yong; Liu, Yufei Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 3, pp. 526-536. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.02.002 DOI |
| 10. | PWM offline variable application based on UAV remote sensing 3D prescription map Author: Han, Leng; Wang, Zhichong; He, Miao; Liu, Yajia; He, Xiongkui Journal: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE. 2025; Vol. 15, Issue 3, pp. 496-507. DOI: 10.1016/j.aiia.2025.01.011 DOI |
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