作为一家为研究人员服务的公司,我们致力于提供新颖的研究通讯服务和工具来更好地帮助和支持全世界地科研人员和期刊编辑,我们对学习开放科学(OS)运动是如何改变科学研究实践的非常感兴趣。以下是作者在规划(或者撰写)他们的研究或研究方法和结果时需要牢记在心的一些特定趋势的简要说明:
- 开放数据实践:开放数据实践的基本前提是,作者应在法律和道德约束条件所允许的最大程度上,报告结果的数据以供读者阅读。注意:在2017年由Figshare对2017年开放数据状态进行的研究中发现,只有一小部分研究人员社区积极支持开放数据,特别是当他们自己的数据可能变得开放时。在学术界,克服这种倦怠和/或阻力是一项艰巨的任务,并且需要来自资助者、出版商和机构的共同努力才能使得这一举措充分发挥作用。相当一部分期刊采用了数据共享政策(例如,有44%的生物医学期刊被Figshare审查)。但是,很少有期刊能确保数据集的完整且注释良好,包括很小一部分同行评审过程中的数据评估。由于作者不会自发地提供所有数据集,因此对期刊执行数据策略非常困难。
- 开放材料实践:这个开放科学运动旨在鼓励作者提供可供其他人使用和重复使用的研究材料或分析代码。这种做法的一个好处是可以更好地组织和重复使用作者所拥有的数据、代码或材料。这项运动的最终目的是在机构和研究团体之间分享知识,以加速科学进程。
- 预注册:这是我们向所有作者推荐的有用的伦理出版资源。研究预注册是计划好的的研究设计和分析方法的注册。这项研究预注册将作者锁定在先行计划中,这样他们一旦获得结果(p-hacking)之后就不能在别人不知情的情况下再调整他们的分析结果。在由Center for Open Science提供的网站上,作者可以通过使用预注册明确区分计划的假设检验和计划外的探索性研究。