推荐同事 机构合作 中文 繁體中文 English 한국어 日本語 Português Español

美国ACCDON公司旗下品牌

021-33361733，021-34243363

chinasupport@letpub.com

登录 注册 新注册优惠

DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

2024年6月最新影响因子数据已经更新，欢迎查询！ 如果您对期刊系统有任何需求或者问题，欢迎点击此处反馈给我们。

按期刊名首写字母查看 DATA MIN KNOWL 最新评论：顶级期刊？有多顶级？ (2024-08-03)


期刊名:   ISSN:   研究方向:   影响因子: -   SCI收录:
大类学科:   小类学科:   中国科学院分区:   是否OA期刊:   结果排序:
 
同行评审状态查询 Manuscript Number * Last Name * First Name * 出版社 * 查 询 重 置

按研究方向查看：


DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊基本信息Hello，您是该期刊的第77069位访客


基本信息 登录收藏
期刊名字DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERYDATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY

DATA MIN KNOWL DISC
（此期刊被最新的JCR期刊SCIE收录）

LetPub评分
6.5
56人评分
我要评分

声誉
7.5

影响力
5.3

速度
8.0

期刊ISSN1384-5810
微信扫码收藏此期刊
E-ISSN1573-756X
2023-2024最新影响因子
（数据来源于搜索引擎）		2.8 点击查看影响因子趋势图
实时影响因子 截止2024年10月29日：3.021
2023-2024自引率0.00%点击查看自引率趋势图
五年影响因子5.3
JCI期刊引文指标 0.83
h-index 87
CiteScore
（ 2024年最新版）
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
10.401.8132.784
学科分区排名百分位
大类：Computer Science
小类：Computer Networks and Communications		Q140 / 395
大类：Computer Science
小类：Computer Science Applications		Q193 / 817
大类：Computer Science
小类：Information Systems		Q152 / 394

期刊简介
Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.
期刊官方网站https://www.springer.com/10618
期刊投稿网址https://www.editorialmanager.com/dami
作者指南网址https://www.springer.com/10618/submission-guidelines
期刊语言要求Language
Presenting your work in a well-structured manuscript and in well-written English gives it its best chance for editors and reviewers to understand it and evaluate it fairly. Many researchers find that getting some independent support helps them present their results in the best possible light.

经LetPub语言功底雄厚的美籍native English speaker精心编辑的稿件，不仅能满足DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY的语言要求，还能让DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY编辑和审稿人得到更好的审稿体验，让稿件最大限度地被DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY编辑和审稿人充分理解和公正评估。LetPub的专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图等）帮助作者准备稿件，已助力全球15万+作者顺利发表论文。部分发表范例可查看：服务好评 论文致谢 。
提交文稿
是否OA开放访问No
通讯方式SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
出版商Springer US
涉及的研究方向工程技术-计算机：人工智能
出版国家或地区NETHERLANDS
出版语言English
出版周期Bimonthly
出版年份1997
年文章数 88点击查看年文章数趋势图
Gold OA文章占比44.96%
研究类文章占比：
文章 ÷（文章 + 综述）		98.86%
WOS期刊SCI分区
（ 2023-2024年最新版）		WOS分区等级：2区

按JIF指标学科分区收录子集JIF分区JIF排名JIF百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIEQ298/197
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIEQ2105/249
按JCI指标学科分区收录子集JCI分区JCI排名JCI百分位
学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCESCIEQ266/198
学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMSSCIEQ297/251
中国科学院《国际期刊预警
名单（试行）》名单 		2024年02月发布的2024版：不在预警名单中

2023年01月发布的2023版：不在预警名单中

2021年12月发布的2021版：不在预警名单中

2020年12月发布的2020版：不在预警名单中
中国科学院SCI期刊分区
（ 2023年12月最新升级版） 		点击查看中国科学院SCI期刊分区趋势图
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 3区3区4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能		1区1区3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统		1区3区3区
否否
中国科学院SCI期刊分区
（ 2022年12月升级版）
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 4区3区4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能		2区2区3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统		4区1区3区
否否
中国科学院SCI期刊分区
（ 2021年12月旧的升级版）
大类学科小类学科Top期刊综述期刊
计算机科学 2区3区1区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
计算机：人工智能		1区4区3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机：信息系统		2区3区3区
否否
SCI期刊收录coverage Science Citation Index Expanded (SCIE) (2020年1月，原SCI撤销合并入SCIE，统称SCIE)
Scopus (CiteScore)
PubMed Central (PMC)链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=1384-5810%5BISSN%5D
平均审稿速度网友分享经验：
平均6.0个月
平均录用比例网友分享经验：
较易
LetPub助力发表经LetPub编辑的稿件平均录用比例是未经润色的稿件的1.5倍，平均审稿时间缩短40%。众多作者在使用LetPub的专业SCI论文编辑服务（包括SCI论文英语润色，同行资深专家修改润色，SCI论文专业翻译，SCI论文格式排版，专业学术制图等）后论文在DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY顺利发表。
快看看作者怎么说吧：服务好评 论文致谢
期刊常用信息链接
同领域相关期刊 DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY期刊近年CiteScore指标趋势图
该杂志的自引率趋势图 DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY中国科学院SCI期刊分区趋势图
该杂志的年文章数趋势图 同领域作者分享投稿经验
DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY上中国学者近期发表的论文  
  • 同领域相关期刊
  • 期刊CiteScore趋势图
  • 期刊自引率趋势图
  • 中国科学院分区趋势图
  • 年文章数趋势图
  • 该期刊中国学者近期发文
  • 中国科学院分区相关期刊
  • 同类著名期刊名称 h-index CiteScore
    INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION17229.80
    ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW6322.00
    IEEE Computational Intelligence Magazine4814.50
    KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS9414.80
    DECISION SUPPORT SYSTEMS12714.70
    International Journal of Neural Systems5511.30
    NEURAL NETWORKS12813.90
    NEUROCOMPUTING11013.10
    ARTIFICIAL INTELLIGENCE13511.20
    INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS7211.30
    中国科学院SCI期刊分区同大类学科的热搜期刊 浏览次数
    IEEE Access2996469
    NEUROCOMPUTING1323867
    EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS1114957
    INFORMATION SCIENCES1055405
    KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS877148
    IEEE Transactions on Industrial Informatics862280
    APPLIED INTELLIGENCE801431
    APPLIED SOFT COMPUTING723686
    ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE697335
    NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS661696
  •  

    DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY
    我来预测明年：
    稳步上升 表现平稳 逐渐下降　 刷新
  •  

    		  
  •  

    		  
  •  

    		  
  • 中国学者近期发表的论文
    1.Category tree distance: a taxonomy-based transaction distance for web user analysis

    Author: Zhang, Yinjia; Zhao, Qinpei; Shi, Yang; Li, Jiangfeng; Rao, Weixiong
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 39-66. DOI: 10.1007/s10618-022-00874-9        DOI
    2.ContE: contextualized knowledge graph embedding for circular relations

    Author: Ma, Ting; Li, Mingming; Lv, Shangwen; Zhu, Fuqing; Huang, Longtao; Hu, Songlin
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 110-135. DOI: 10.1007/s10618-022-00851-2        DOI
    3.Differentiated matching for individual and average treatment effect estimation

    Author: Zhao Ziyu; Kuang, Kun; Li, Bo; Cui, Peng; Wu, Runze; Xiao, Jun; Wu, Fei
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 205-227. DOI: 10.1007/s10618-022-00886-5        DOI
    4.Improving embedded knowledge graph multi-hop question answering by introducing relational chain reasoning

    Author: Jin, Weiqiang; Zhao, Biao; Yu, Hang; Tao, Xi; Yin, Ruiping; Liu, Guizhong
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 255-288. DOI: 10.1007/s10618-022-00891-8        DOI
    5.Using differential evolution for an attribute-weighted inverted specific-class distance measure for nominal attributes

    Author: Gong, Fang; Guo, Xingfeng; Wang, Dianhong
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 1, pp. 409-433. DOI: 10.1007/s10618-022-00881-w        DOI
    6.HARPA: hierarchical attention with relation paths for knowledge graph embedding adversarial learning

    Author: Zhang, Naixin; Wang, Jinmeng; He, Jieyue
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 521-551. DOI: 10.1007/s10618-022-00888-3        DOI
    7.Residual projection for quantile regression in vertically partitioned big data

    Author: Fan, Ye; Li, Jr-Shin; Lin, Nan
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 710-735. DOI: 10.1007/s10618-022-00914-4        DOI
    8.BDRI: block decomposition based on relational interaction for knowledge graph completion

    Author: Yu, Mei; Guo, Jiujiang; Yu, Jian; Xu, Tianyi; Zhao, Mankun; Liu, Hongwei; Li, Xuewei; Yu, Ruiguo
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 2, pp. 767-787. DOI: 10.1007/s10618-023-00918-8        DOI
    9.Multi-view metro station clustering based on passenger flows: a functional data-edged network community detection approach

    Author: Zhang, Chen; Zheng, Baihua; Tsung, Fugee
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. 37, Issue 3, pp. 1154-1208. DOI: 10.1007/s10618-023-00916-w        DOI
    10.A spatiotemporal deep neural network for fine-grained multi-horizon wind prediction

    Author: Huang, Fanling; Deng, Yangdong
    Journal: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s10618-023-00929-5        DOI
  • 同大类学科的其他著名期刊名称 h-index CiteScore
    IEEE Communications Surveys and Tutorials14780.20
    Science Robotics030.60
    ACM COMPUTING SURVEYS13233.20
    PROCEEDINGS OF THE IEEE25046.40
    IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE32628.40
    Nature Machine Intelligence036.90
    Computational Visual Media016.90
    IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica5123.50
    Information Fusion8533.20
    IEEE JOURNAL ON SELECTED AREAS IN COMMUNICATIONS21130.00
    同分区等级的其他期刊名称 h-index CiteScore
    Computational Visual Media016.90
    Industrial and Organizational Psychology-Perspectives on Science and Practice07.70
    COMMUNICATIONS OF THE ACM18916.10
    MedComm06.70
    Journal of Econometrics1358.60
    CLINICAL NUCLEAR MEDICINE532.90
    Journal of International Financial Management & Accounting09.10
    BMJ Evidence-Based Medicine08.90
    ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGIA413.50
    ARCHIVOS DE BRONCONEUMOLOGIA463.50
以上SCI期刊相关数据和信息来源于网络，仅供参考。
投稿状态统计： 我要评分：

同领域作者分享投稿经验：共10条


    联系我们 | 站点地图 | 友情链接 | 授权代理商 | 加入我们

    © 2010-2024 中国: LetPub上海    网站备案号：沪ICP备10217908号-1    沪公网安备号：31010402006960 （网站）31010405000484 （蝌蝌APP）

    增值电信业务经营许可证：沪B2-20211595    网络文化经营许可证：沪网文[2023]2004-152号

    礼翰商务信息咨询（上海）有限公司      办公地址：上海市徐汇区漕溪北路88号圣爱大厦1803室