许多研究人员，尤其是研究生和青年科学家，发现及时了解各自领域的新出版物会让人觉得筋疲力尽和不知所措。

尽管订阅了各种“警报工具”（alert tools），这些工具会根据用户精选的特定领域推荐文献，但新的和相关的文献涌入的步伐之快却使人难以跟上，许多科学家的收件箱中不断充斥着推荐的论文。

为了控制这种信息过载，出现了许多新的软件工具，这些工具利用人工智能来优化它们的建议。

虽然直接从同事、同行和导师处收到的文章建议应继续受到重视（这些建议也会持续收到），但以下选项也是您可选的可视化文献地图和论文推荐软件工具。

文献地图软件

Connected Papers: 作为每日电子邮件提醒的替代方案，部分基于重叠引用的原理，Connected Papers使用用户选择的单一“原始论文”构建相关研究地图。其核心概念是，科学家可以搜索“原始论文”，然后识别出相关的最新论文，它们与其他研究的关系，以及每篇文章的引用次数。

Open Knowledge Maps: 与Connected Papers类似，Open Knowledge Maps也会生成出版物地图；然而，Open Knowledge Maps使用的是关键词，而不是以“原始论文”为中心。除期刊文章外，该工具还会包含其他内容，如数据集和研究软件。

学术搜索工具

Google Scholar: 作为占主导地位的软件工具之一的Google Scholar，除了用户的合著者、发表地点和用户经常引用的论文之外，Google Scholar还会根据用户在其个人资料中自身撰写并列出的文章来推荐论文。Google Scholar允许用户根据作者或关键字创建额外的电子邮件提醒。

Research Rabbit: Research Rabbit于2021年8月推出，可以让用户将相关论文保存到一个集合中，然后根据特定集合中或添加到该集合中的论文提供推荐文章的更新列表。Research Rabbit借鉴了常用的音乐流媒体平台的做法，专注于精确的推荐，而不是更广泛的提醒。

Research Gate: Research Gate是一种学术社交网络，当用户登录到该平台时，它通过滚动提要提供论文推荐。这些推荐是基于用户自己的出版物以及他们在平台上查看的出版物所精选的。