第一讲：了解R和R Studio环境 | Chris Aberson教授，加州理工州立大学洪堡分校

零基础R数据分析入门

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开课时间： 2024年02月26日
课程安排：系列课程，一共14讲
课程状态：第1节（共14节）

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系列课总时长：3小时47分钟55秒

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合集：系列课程目录

第一讲：了解R和R Studio环境
第二讲：在R中打开已有的数据表
第三讲：利用基础R进行数据可视化
第四讲：数据和变量的类型
第五讲：描述性统计
第六讲：安装和使用数据分析包
第七讲：在R中创建数据文件
第八讲：导出数据文件的各种方法
第九讲：涉及两个变量的统计分析
第十讲：比较两组的均值
第十一讲：比较两个以上组别的均值
第十二讲：数据的处理和操作
第十三讲：线性回归
第十四讲：使用ggplot2制作图表

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R语言是科研人中最受欢迎的开源数据分析和制图工具，其强大的功能可满足任何统计分析、数据挖掘和科研制图需求，在生物信息学、流行病学、临床试验、社会学、经济学、数学、工程、人工智能等各种领域都得到广泛应用。本课程适合具有一定统计学背景但不会使用R语言的学生，课程涵盖了使用R和R Studio进行数据分析的基础知识，使初学者能够快速掌握使用R进行常见的统计分析，进入R语言的神奇世界。对于缺乏统计学基础的学生，本课程中涉及的统计问题在Aberson教授正在筹备制作的统计学入门课程中将进行讲解。

本课程着重于使用R和R Studio完成各种数据处理和统计分析。该课程特别面向无R编程经验的学生，适用于各种需要使用统计方法的科研领域。

课程目标：
1. 充分认识R和R Studio环境
2. 掌握数据处理和操作的各种策略
3. 熟悉数据可视化的多种技巧
4. 深入了解R用户制作的数据分析包
5. 精通描述性统计分析
6. 熟练运用基本的推断性统计分析
7. 探索高级的数据可视化方法

课程目录

第一讲：了解R和R Studio环境

第二讲：在R中打开已有的数据表

第三讲：利用基础R进行数据可视化

第四讲：数据和变量的类型

第五讲：描述性统计

第六讲：安装和使用数据分析包

第七讲：在R中创建数据文件

第八讲：导出数据文件的各种方法

第九讲：涉及两个变量的统计分析

第十讲：比较两组的均值

第十一讲：比较两个以上组别的均值

第十二讲：数据的处理和操作

第十三讲：线性回归

第十四讲：使用ggplot2制作图表

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1位授课老师

Chris Aberson 教授

Chris Aberson博士，心理学教授，中科院心理学2区期刊《Group Processes & Intergroup Relations》及《Cultural Diversity & Ethnic Minority Psychology》顾问编委。Aberson教授于克莱蒙特研究大学获得量化与社会心理学博士学位，曾在加州理工州立大学洪堡分校任教20余年。他已发表50多篇论文及两部著作，H指数28。Aberson教授还曾担任《Analyses of Social Issues and Public Policy》期刊主编，及多部心理学期刊的副主编，包括《Journal of Applied Social Psychology》，《Group Processes & Intergroup Relations》，《Journal of Social Psychology》。2021年，Aberson教授因在统计学教学方面的突出贡献获得了西部心理学协会授予的杰出教学奖。

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